System IoT analizy i predykcji zdarzeń w urządzeniach dźwigowych
Idea projektu
Projekt BRIdge Alfa w ramach działania 1.3.1 Programu
Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 współfinansowany ze
środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego i
Narodowego Centrum Badań i Rozwoju
System automatycznego monitorowania pracy dźwigów uwzględniający predykcję awarii wybranych elementów systemu dźwigowego z wykorzystaniem autonomicznych czujników oraz mechanizmów dedykowanych dla heterogenicznego środowiska urządzeń dźwigowych.
Dlaczego?
- bezpieczeństwo pasażerów (awaryjność windy spada do minimum, szybka reakcja w przypadku awarii, brak nieplanowanych przestojów)
-
oszczędność czasu ( redukcja czasu diagnozy usterki, optymalizacja czasu okresowego przeglądu windy, zredukowanie czasu kompletowania części)
-
oszczędności finansowe ( niższe ceny firmy serwisującej, zredukowanie częstotliwości awarii czy przeglądów, wydatki eksploatacyjne są wcześniej znane)
- innowacyjność (bezkonkurencyjność na rynku, możliwość ustalenia priorytetu awarii, wykorzystanie nowoczesnych czujników czy systemów)
Porównanie usterki windy z systemem predykcji zdarzeń oraz bez systemu.
W pierwszym przypadku (bez systemu) po otrzymaniu zgłoszenia o usterce serwis podejmuje działania diagnostyczne. Trwa proces ofertowania, oczekiwania na zgodę, proces zamówienia i kompletowanie części oraz ich wymiana. Jest to czas w którym winda jest niedostępna do użytku
W drugim przypadku (z naszym systemem) całość prac przygotowawczych do samej wymiany dzieje się jeszcze niczym dźwig się zepsuje czyli w trakcie jego zdatności eksploatacyjnej. Sama wymiana również przeprowadzona jest w dogodnym dla eksploatującego i serwisującego czasie. Widać, iż dźwig jest nieczynny jedynie na czas naprawi i to czas który tutaj chciałbym podkreślić mógł zostać wybrany – jest to bardzo istotne szczególnie dla takich odbiorców jak szpitale czy zakłady produkcyjne
